ExploratR - Exploration uni- bi- et multivariée avec R

Description

Outil interactif d'exploration statistique uni- bi- tri- et multi-variée avec R.

License

GNU AFFERO GENERAL PUBLIC LICENSE v3

Citation

Commenges H. (2016) ExploratR : outil interactif d'exploration statistique uni- bi- tri- et multi-variée avec R, UMR 8504 Géographie-cités. DOI


Utilisation

Entrées et sorties

En entrée l'utilisateur peut travailler sur les données d'exemple ou bien charger son propre tableau. Plusieurs analyses proposent l'option d'enregistrer des résultats dans le tableau initial : résidus d'une régression linéaire ou coordonnées factorielles issues d'une analyse en composantes principales. Ces nouvelles variables peuvent être ré-utilisées dans l'analyse et l'utilisateur peut aussi récupérer son tableau enrichi.

Les téléchargements (download) sont segmentés par type d'analyse : téléchargement d'un nuage de points et des coefficients de régression sur l'onglet Régression, téléchargement des graphiques et des calculs sur l'onglet Analyse factorielle, etc.

Données

Fait apparaître l'ensemble du tableau à explorer, tableau qui permet de faire des recherches et des tris. L'utilisateur peut travailler sur les données d'exemple ou bien charger son propre tableau au format CSV. Il est aussi possible d'appliquer un filtre, c'est-à-dire une sélection des lignes du tableau à partir d'un test conditionnel.

Univarié

Résumés numériques et graphiques pour l'exporation d'une variable quantitative ou qualitative.

Bivarié

Résumés numériques et graphiques pour l'exporation d'une variable quantitative ou qualitative.

Trivarié

Résumés numériques et graphiques pour l'exporation d'une variable quantitative ou qualitative.

Multivarié

Trois types d'analyses sont disponibles : régression linéaire multiple, analyse en composantes principales normée, classification hiérarchique ascendante. Pour l'ACP seuls les quatre premiers facteurs sont conservés.

Cartographie

Possibilité d'afficher une carte choroplèthe à partir des variables du tableau. Dans le futur l'utilisateur pourra charger son propre fichier spatial et d'aures affichages seront disponibles (palettes de couleurs, symboles proportionnels, etc.).

Charger les données d'exemple


Charger ses propres données



Récupérer le tableau

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Filtrer les données

Choisir la variable à explorer


Récupérer le graphique

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Résumé graphique

Résumé numérique

Choisir les variables


Récupérer le graphique

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Résumé graphique

Résumé numérique

Mesures locales
Mesures globales

Choisir les variables


Récupérer le graphique

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Résumé graphique

Résumé numérique

Choisir les variables


Récupérer le graphique

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Résumé graphique

Écarts à la moyenne
Boîtes à moustaches

Résumé numérique

Choisir les variables


Récupérer le graphique

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Résumé graphique

Écarts à la moyenne
Boîtes à moustaches

Résumé numérique

Choisir les variables


Récupérer le graphique

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Résumé graphique

Résumé numérique

Choisir les variables


Récupérer le graphique

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Résumé graphique

Résumé numérique

Choisir les variables

Matrice de corrélation

Résumé numérique du modèle

Choisir les variables

Matrice de corrélation

Récupérer le graphique

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Cercle des corrélations

Décomposition de l'inertie

Coordonnées des individus

Contribution des variables (somme = 1000)

Contribution des individus (somme = 1000)

Choisir les variables


Dendrogramme

Niveaux

Récupérer le graphique

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Profil des observations

Choisir la variable

Récupérer le graphique

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